检索结果

Select

1. 基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态预测模型

王雪蓉, 万年红

计算机应用 2017, 37 (4): 1038-1043. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1038

摘要（590）

PDF （1121KB）（599）

目前流行的外贸产品销量预测方法单纯地分别从第三方平台或大数据角度研究预测问题，对互联网平台、跨境电商、大数据融合应用于产品销量动态演化预测的考虑不足。为提高出口产品销量预测效果，实现预测系统的伸缩性和动态演化性，基于研究"互联网+外贸"环境下跨境电商出口产品销量可控关联性大数据挖掘、个性化预测机制、智慧预测算法，改进分布式定量、集中式定性计算等相应算法，提出一个"互联网+外贸"驱动下基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态预测模型，并进行了应用实验，对各种模型的实验结果进行对比分析。实验结果表明，该模型充分融合了"互联网+"的开放性、可延伸性和大数据动态预测优势，实现了"互联网+外贸"环境下基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态、智慧、定量定性预测。该模型综合预测效果明显优于传统模型，具有较强的动态演化性和较高的实用价值。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 面向服务的自适应云资源信息集成软件架构

万年红

计算机应用 2012, 32 (01): 170-174. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00170

摘要（1038）

PDF （962KB）（708）

面向服务体系架构是实现云资源信息集成的软件开发关键技术。目前，常见的SOA平台云服务效率比较低，尤其是不能支持自适应云资源信息集成软件的动态变化。为改善和提高软件的云资源信息集成效果和扩展度，首先对软件资源集成的云模型表示方法、云资源信息集成软件架构的行为规约及服务组合调度算法等方面展开研究；然后基于此改进相应算法，提出一种面向服务的自适应云资源信息集成软件架构；最后进行了应用实验。实验结果表明，所提模型比传统架构更具有良好的云资源信息集成效果和实用价值。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 云模式用户行为关联聚类的协同过滤推荐算法

王雪蓉万年红

计算机应用 2011, 31 (09): 2421-2425. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02421

摘要（1601）

PDF （902KB）（468）

传统的协同过滤推荐算法基于互联网模式单纯从某个角度研究电子商务推荐问题，推荐质量明显不高。为改善推荐效果，提高推荐系统的伸缩性和实用价值，基于研究云模式的用户行为相似性度量公式、用户行为等级函数、关联规则函数，定义关联聚类方法，改进相应算法，提出一种云模式用户行为关联聚类的协同过滤推荐算法。最后使用MovieLens和阿里巴巴的云测试数据进行局部实验与全局实验，并对各种算法的实验结果进行对比分析。实验结果表明，该算法推荐效果明显优于传统算法，具有较强的伸缩性和较高的实用价值。